干旱一直是妨礙農業可持續發展的一個重要因素。實踐證明，農業灌溉節水1／2以上的潛力是在管理上。在作物增產灌溉和適時適量節水技術應用與研究中，做好土壤墑情監測并與作物需水量結合是精確管理田問用水量最直接的辦法。土壤水分的監測和預報對于研究土壤水分運動、作物水分狀況以及灌溉制度都具有重要意義，是農業用水管理和災害預警服務的重要研究領域。近年來，農業信息技術特別是物聯網技術在農業上得到了長足的應用，傳感器、傳輸網絡、數據存儲和處理等技術的進步和應用成本的下降極大地促進了土壤墑情監測及預警技術在農業生產上的應用。

　　農作物根系分布層土壤水的分布狀態稱為土壤墑情，其在作物產量的形成過程中起著決定性的作用，并隨時間的變化而改變，所以需要對其進行實時的或者經常性的監測。土壤水分的變化與土壤特性、降水、灌溉、蒸發、土水勢等因素都有關系。

　　土壤墑情遠程監測及預警系統可分為4個部分，分別是墑情采集模塊、數據傳輸模塊、數據庫模塊和人機交互模塊。物聯網傳感器采集到土壤溫度、濕度等墑情數據以及實時氣象數據后，通過Zi ee／藍牙廠Wifi／GPRS／3G／4C技術實現監測區域內或者不同監測區域間與智能終端、服務器之間數據的傳輸。服務器則對接收到的數據進行加工、存儲、查詢和分析。在應用終端，采用B／S、C／S或者APP等形式，結合GIS技術將數據或者決策結論以不同形態展示給用戶。